VBM

的目的是消除结构和位置的大尺度差异，定位脑组织的局部成分差异

VBM

概念

伴随着磁共振成像(

MRI

)技术以及神经解剖学计算机图象处理技术巨大发展，

Wright

等

[2]

首先提出了基于体素对脑结构磁共振图象分析的初步思想，

描述了一种能在

MRI

上发现脑灰

质和白质差异的新技术。

Ashburner

和

Friston

[3]

则在

2000

年正式提出了

VBM

方法。

基于体素的形态学测量

(voxel -basedmorphometry

，

VBM)

是一种在体素水平对脑

MR

影像进

行分析的技术，能定量计算局部灰、白质密度和体积的改变，

从而精确地显示脑组织形态

学变化。

VBM

的基本方法是通过空间标准化将不同个体脑组织标定到同一坐标空间，

然后

将标准化后的影像进行分割，

得到灰质、

白质和脑脊液图像并进行平滑处理，

最后对平滑的

图像建模，利用统计参数检验，显示组间有显著差别的灰质或白质脑区

VBM

的基本原理

VBM

方法是基于体素的分析，首先需要把被研究的所有个体的脑

MRI

梯度回波

T

1

加权像

在空间上标准化到一个完全相同的立体空间中，

然后对该高分辨力、

高清晰度、

高灰白质对

比的脑结构图象进行解剖分割，

得到灰质、

白质和脑脊液，

利用参数统计检验对分割的脑组

织成分逐个进行体素组间比较分析，

定量测出脑灰质和白质的浓度和体积，

从而量化分析脑

形态学上的异常

[4]

。

具体过程包括空间标准化、

脑组织的分割、

平滑、

统计建模和假设检验。

VBM

的主要处理步骤包括

(1)

空间标准化

：目的是将不同受试者的脑结构像在空间上相互匹配，使得不同受试者的相

同解剖位置在空间上对应起来。

一般来说是将所有受试者的脑结构像通过仿射变换配准到同

一模板上。

在这里既可以用研究者定制的模板

(customized template)

，

也可以用蒙特利尔神经

研究所

(MNI)

的模板。