数据处理过程中，有时需要对一组散点图中的不同部分分别进行线性拟合。如：临界胶束浓度(CMC)，那么在Origin 9中该如何操作呢?

有一种方法可以解决，就是需要拟合的数据做成不同的图层，然后在进行拟合即可。不过该方法需要建立多个图层，同时需要注意多个图层之间的坐标系应该一致，否则求得的数据可能会出问题。

本文以Origin9中绘图为例，图文讲解如何对单一图层中不同部分中的数据分别进行拟合。

1、本例的演示数据如下，只有一个Book1，共7个点。

2、通过上述数据绘制得到以下散点图(只有1个图层)。

根据散点图，我们决定对前3个点和后4个点分别进行拟合。

3、用鼠标点击散点，然后进入Analysis-Fitting菜单，点击Linear Fit下的Open Dialog。

初次使用只需点击Linear Fit即可。

4、在弹出的Linear Fit对话框中，点开Input Data下的Range 1。

在Rows中选择By Row。在From - To中分别输入拟合数据起点与终点的行号。

Origin 9中还可以选择By X，直接数据坐标值即可。(Origin 8不支持)

5、此时，散点图中会用两根红线标出本次拟合的数据范围。

6、然后点开Linear Fit对话框下的Fitted Curves Plot，

在X Data Type下的Range中选择Custom(自定义)，并输入显示拟合曲线的X坐标范围。

本例的该次拟合，仅需要显示拟合曲线在X坐标为4 - 5.3范围内的部分。

点击OK按钮开始拟合。

7、此时会弹出下图所示的提示框，问是否切换到报告页。根据自己的喜好选择即可。

只想看拟合图的话，点No就行了。

8、得到的前3个点的拟合效果如下：

9、按照3-8同样的方法，点开Linear Fit对话框。

将Input Data - Range - Rows的范围设置为4-7。

并在X Data Type - Range中设定拟合曲线的显示范围。点击OK即可。

10、最终的效果图如下。

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