Python和R语言有各自的困难。对于有编程基础的人来说，学习Python更容易，统计基础的人更容易学习R语言。相对而言，R语言的门槛较低，但学习R语言并不容易。如果你想从事数据分析，你应该学习Python和r。

哪种语言适合初学者，python还是R

R语言的介绍比较简单，初学者不需要事先对编程有任何的了解，只要几行代码，R语言就可以进行常见的数据分析操作，构建华丽的图表；但是R语言的学习曲线比较陡峭，而从介绍到掌握R语言的距离相对较长，需要读者慢慢探索。

Python的学习曲线与R语言正好相反。Python作为一种编程语言存在。如果读者以前学过任何一种C语言，那么掌握python是非常容易的。当然，即使读者没有任何编程基础，他们只需要根据在线教程逐步从基础学习Python。最后，他们不仅可以使用Python进行数据分析，还可以使用Python进行机器学习和人工智能。

你想同时学习Python和R吗

Python和R语言是数据科学家社区中最流行的两种语言，它们是迄今为止最适合进行数据分析的工具。因此，如果我们想成为一名数据科学家并从事数据分析，Python和R是两种必要的技能。

对于新手来说，同时学习两种语言是很困难的。那么，我们应该先学哪一个呢？

R语言入门门槛低，语法简单，代码易于阅读和理解，封装后的函数更简单易用。有很多扩展包和实用功能，而且注重结果的可视化，所以入门的性价比会非常高。作为一种编程语言，对于那些对编程感兴趣或精通编程例程的人来说，学习R显然更容易。

然而，R语言学习的门槛很高，因为对统计知识和数据分析能力的要求很高，知识面广，专业性强。其中大部分是研究人员和从事数据分析的人员使用的。他们显然是从数据分析的角度来看待语言，并利用R语言。在掌握基本理论和基本技能的情况下，学习专业知识的难度更大，需要更多的时间。