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如何用范德蒙行列式完成插值

如何用范德蒙行列式完成插值

如何用范德蒙行列式完成插值


同学们大家好,今天我们来讲解一个范德蒙行列式的应用--插值

1 什么是插值

插值问题是天文领域中,经常碰到的一个数学问题。比如某天文爱好者,每天都观察火星离地球的距离。星期一,星期二,星期四,星期五天气不错,成功观测到了数据,分别是3万公里,5万公里,2万公里与4万公里(数字纯属虚构)。但星期三因为有雾霾,没有观测到数据。

 下面,我们希望利用星期一,二,四,五的数据,求出星期三的数据。这种,通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法就称为插值

2 思路

下面。我们以横坐标为日期,纵坐标为距离,建立一个坐标系。然后将表格中的数据表示在坐标系中

 

根据常识,火星一定是连续运动的,会形成一个运动轨迹。而我们现在已知的4个点,必定在这个运动轨迹上。

 只要我们将轨迹求出来,那我们就可以根据它,求出星期三时的距离。

 3 求解

因为要穿越的已知点是4个,那么可以假设描述轨迹的曲线为3次多项

y=a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3

将四个点的值带入多项式,可以得到如下方程组

\begin{cases}3=a_0+1a_1+1^2a_2+1^3a_3\\ 5=a_0+2a_1+2^2a_2+2^3a_3\\ 2=a_0+4a_1+4^2a_2+4^3a_3\\ 4=a_0+5a_1+5^2a_2+5^3a_3\\ \end{cases}

可以看到此时系数矩阵的行列式,就是范德蒙行列

|\boldsymbol{A}|=\begin{vmatrix}1&1&1^2&1^3\\ 1&2&2^2&2^3\\ 1&4&4^2&4^3\\ 1&5&5^2&5^3\end{vmatrix}

下面我们就依靠范德蒙行列式来求解方程。

解:(1)根据范德蒙行列式的运算规则,可以得到系数矩阵

\boldsymbol{A}=72

因为系数矩阵不为零。可知方程组有唯一解

  (2)根据克拉默法则可知

a_0=\frac{|\boldsymbol{A}_1|}{\boldsymbol{A}}\quad a_1=\frac{|\boldsymbol{A}_2|}{\boldsymbol{A}}

a_2=\frac{|\boldsymbol{A}_2|}{\boldsymbol{A}}\quad a_3=\frac{|\boldsymbol{A}_3|}{\boldsymbol{A}}

其中

|\boldsymbol{A}_1|=\begin{vmatrix}\color{blue}{3}&1&1^2&1^3\\ \color{blue}{5}&2&2^2&2^3\\ \color{blue}{2}&4&4^2&4^3\\ \color{blue}{4}&5&5^2&5^3\end{vmatrix}=-432\quad |\boldsymbol{A}_2|=\begin{vmatrix}1&\color{blue}{3}&1^2&1^3\\ 1&\color{blue}{5}&2^2&2^3\\ 1&\color{blue}{2}&4^2&4^3\\ 1&\color{blue}{4}&5^2&5^3\end{vmatrix}=984

|\boldsymbol{A}_3|=\begin{vmatrix}1&1&\color{blue}{3}&1^3\\ 1&2&\color{blue}{5}&2^3\\ 1&4&\color{blue}{2}&4^3\\ 1&5&\color{blue}{4}&5^3\end{vmatrix}=-378\quad |\boldsymbol{A}_4|=\begin{vmatrix}1&1&1^2&\color{blue}{3}\\ 1&2&2^2&\color{blue}{5}\\ 1&4&4^2&\color{blue}{2}\\ 1&5&5^2&\color{blue}{4}\end{vmatrix}=42

这样就可以计算出

a_0=-6\quad a_1=\frac{41}{3}\quad a_2=-\frac{21}{4}\quad a_3=\frac{7}{12}

  (3)将a_0,a_1,a_2,a_3 的值带回多项式,可以得到曲线的表达式为

y=-6+\frac{41}{3}x-\frac{21}{4}x^2+\frac{7}{12}x^3

4 结论

有了曲线的表达式,我们可以很容易的计算出,当x=3 时,y=3.5

 也就是说,根据插值,我们计算出星期三火星距离地球为3.5万公里

 5 一点补充

插值的方法有很多,除了本文介绍方法外,还有牛顿插值法、拉格朗日插值法等。感兴趣的同学,可以在我们的微信公众号《马同学图解数学》中,回复相应关键字查看



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