一直以来我们学习、测试python都会提到 Pycharm，不仅好用，还支持使用 R 语言。

这是pycharm的界面 ↑↑↑

那经典的 Rstudio呢？

之前看到Y叔提到 好用的Python IDE 是 Rstudio，顺势搜索一番发现，有点意思。

熟悉的界面

熟悉的界面，直接在新建中选择 Python Script即可。

直接运行一段测试代码，如果是从来没有进行过操作的，Rstudio 会默认下载 Miniconda进行环境搭建及包管理。

环境配置

1、安装python运行环境，推荐Anaconda。https://www.anaconda.com/distribution/2、安装R与RstudioR官网：https://www.r-project.org/官方网站：https://www.rstudio.com/3、安装reticulate包。

install.packages("reticulate")install.packages("Rcpp")

在R中运行python包都要通过这个进行下载安装，可以理解为一个R-Python接口

测试安装环境

#加载reticulate包library(reticulate)#检查您的系统是否安装过Python，安装过为TRUEpy_available()#选择python版本use_python("/anaconda3/bin/python")#指定包含Python virtualenv的目录use_virtualenv()  #指定Conda环境的名称use_condaenv()

然后要在console中去输入代码，，或者通过以下的方法进行，代码不够精简，不推荐。

library(reticulate)os <- import("os")os$listdir() #查看文件os$getcwd() #返回工作路径os$chdir("../Desktop/") #修改工作路径py_install(packages = "numpy") #安装numpynumpy <- import(“numpy”) #加载numpyy <- array(1:4, c(2, 2)) x <- numpy$array(y) #构建数组

安装python包

如果在尝试中出现错误，可能是由于conda环境等造成的。根据系统不同而分为两种不同的操作：对linux、mac是使用virtualenv；而Windows使用Anaconda。

交互式使用Python

#启动python命令行repl_python()-----------------# 输入python代码import pandas as pd# 载入数据集travel = pd.read_excel(“text.xlsx”)# 显示数据集的行列数travel.shape# 获得R中所创建的对象mydatar.mydata.describe()pd.isnull(r.mydata.speed)# 回到Rexit-----------------# py object获取python里的对象tsummary(py$t)

这样就可以使用Pandas读取和操作数据，然后使用ggplot2轻松绘制Pandas数据框，虽然python中也有ggplot2相应的绘图方式。

简单绘图测试

方法一：使用R包，然后直接在Rscript中绘制：

library(reticulate)repl_python()import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltsize = 3x = np.arange(size)a = [3, 6, 4]a_SD = [1, 0.5, 1.5]b = [4, 7, 3]b_SD = [0.5, 1, 2]total_width, n = 0.8, 2width = total_width / nx = x - (total_width - width) / 2labels = ['Trial 1', 'Trial 2', 'Trial 3']plt.bar(x, a,  width=width, yerr = a_SD, tick_label=labels, label='Control')plt.bar(x + width, b, width=width, yerr = b_SD, tick_label=labels ,label='Experimental')plt.legend()plt.show()exit

方法二：在 Python script中直接运行

当然，支持Rstudio的快捷键。

Rmarkdown

reticulate包含一个用于R Markdown的Python引擎，具有以下功能：

1）可在R会话中嵌入的单个Python会话中，运行Python块。同时Python块之间的共享变量/状态。

2）可打印Python输出，包括matplotlib的图形输出。

3）可使用py对象访问R中Python块中创建的对象。

4）使用r对象从Python中访问在R块中创建的对象。

```{python}import pandas as pd# 载入数据集travel = pd.read_excel(“text.xlsx”)``````{r,fig.width=7, fig.height=3}library(ggplot2)ggplot(py$flights,aes(carrier,arr_delay)) + geom_point()```

在加载reticulate包的情况下，是可以直接调用python的。

总体来看，在一些方面，的确Rstudio上直接运行python提供了便利，熟悉几个调用的方法就好啦。目前，唯一的问题是基于python画出来图是模糊的，需要再调试调试。

妈妈终于不用担心我装很多个工作台了

参考资料

https://www.jieandze1314.com/post/cnposts/rstudio-python/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35873037

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//rstudio.github.io/reticulate/

我想在Rstudio中运行python

reticulate: R interface to Python