参考：Create regressgan.py · starhou/One-dimensional-GAN@797e150 · GitHub（github上一个生成一维数据的代码）

           4.编写生成器模型和辨别器模型_哔哩哔哩_bilibili

           深度卷积生成对抗网络  |  TensorFlow Core（tensorflow官网）

先保存一下，########################

#noise_dim为生成假数据的组数，若为5，即生成5组噪声数据
#n为原始数据的组数，若为100，即为100组原始数据
#若fake_acc,real_acc为0.5左右，则说明生成的数据较好
import numpy as np
from numpy.random import rand,randn
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers import Dense
from te