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python静态分析工具_7 个顶级静态代码分析工具

編程日記08-29

python静态分析工具_7 个顶级静态代码分析工具

作者丨 Saif Sadiq

策划丨田晓旭

静态代码分析或源代码分析是指使用静态代码分析工具对软件的 " 静态 " ( 不运行的 ) 代码进行分析的一种方法，找出代码中潜在的漏洞。静态代码分析器检查源代码，找出特定的漏洞，并检查代码是否符合各种编码标准。

1 为什么要进行静态代码分析？

在执行代码之前获取代码洞见；

与动态分析相比，执行速度更快；

可以对代码质量维护进行自动化；

在早期阶段 ( 尽管不是所有阶段 ) 可以自动检索 bug；

在早期阶段可以自动发现安全问题；

如果你在使用带有静态分析器的 IDE ( 例如遵循 PEP8 的 Pycharm ) ，那你已经在 " 船 " 上了。

在知道了什么是静态代码分析之后，接下来就有必要了解一下市场上有哪些好用的静态代码分析工具。废话不多说，让我们来看看现在比较流行的静态代码分析工具。

2DeepSource

DeepSource 可以帮你在代码评审期间自动发现并修复代码中的问题。它可以与 Bitbucket、GitHub 或 GitLab 帐户集成。这个工具可以找出反模式、bug 风险、性能问题。DeepSource 还会生成并跟踪各种指标(例如依赖项计数、文档覆盖率等)。分析器先发现文件级别的问题 ( 如在特定位置发现反模式 ) ，并进一步发现代码库级别的问题 ( 如发现有些依赖项没有安装 ) 。DeepSource Autofix 会为检测到的问题提出修复建议，并创建一个修复的拉取请求。

https://deepsource.io

关键特性

单个文件配置；

对拉取请求进行质量检查；问题频谱；

维护活跃度分析器；

可以详细了解每一个问题；

跟踪代码指标；

定制分析，可以忽略掉一些问题；

分析器可以为经常发生的问题提出修复建议，如果允许的话，它们还可以创建修复过的拉取请求；

对每个代码提交和拉取请求进行 Black、YAPF、Go fmt 等代码格式化。不需要进行 CI 设置。

缺点

不支持 PHP。

支持的语言

Python、JavaScript、Go、Ruby、Java、Docker、SQL、Terraform、Shell，以及 TestIdentify 和修复 bug 风险、提交代码中的反模式、性能问题和安全缺陷。

定价

开源项目、学生和非营利组织可以免费使用。付费用户从 12 美元 / 月起算。

3SonarQube

SonarQube 是一种很流行的静态分析工具，用于持续检查代码库的代码质量和安全性，并在代码评审期间指导开发团队。SonarQube 可与 CI/CD 集成，进行自动化代码检查。它还提供了质量管理工具帮你主动纠正错误：IDE 集成、Jenkins 集成和代码评审工具。

https://www.sonarqube.org

关键特性

多语言支持；

安全性分析；

发布质量代码；

可维护性；

可以识别蹊跷的问题。

缺点

并不是每个 IDE 都支持 SonarQube；

不能选择忽略团队不需要去修复的问题。

支持的语言

25 种以上的编程语言，包括 Java、C#、JavaScript、TypeScript、C/C++、COBOL 及其他。

定价

社区版是免费和开源的。商业版起步价为 120 欧元。

4Codacy

Codacy()是一个静态分析工具，可以帮助开发人员处理技术债务并提高代码质量。Codacy 监控每一次代码提交和 PR 的代码质量。你可以用它来加强代码质量标准，加强安全实践，并节省代码评审时间。

https://www.codacy.com

关键特性

代码评审自动化；

代码质量分析；

安全代码分析；

集群安装 / 多个实例。

缺点

缺乏与其他 SaaS 服务集成 ( Sonatype、Blackduck、AWS API 网关的 API QOS 指标或 UI/E2E SaaS 测试服务 ) 的能力；

无法加密项目信息或限制对源代码的访问；

社区相对较小。

支持的语言

30 多种语言，包括 Elixir、Go、Java、JavaScript、JSON、Kotlin、Python、Ruby、Scala、Swift、TypeScript 等等。

定价

对开源免费，付费用户起步价为 15 美元 / 月。

5DeepScan

DeepScan 是一个支持 JavaScript、TypeScript、React 和 Vue.js 的静态分析工具。你可以使用 DeepScan 来查找部分运行时错误和质量问题，而不只是编码风格问题。将 DeepScan 与你的 GitHub 代码库集成起来，以此来发现项目的质量问题。

https://deepscan.io

关键特性

缺陷跟踪；

自动化构建；

代码评审；

协作；

持续集成。

缺点

有限的语言支持。

支持的语言

JavaScript、TypeScript、React 和 Vue.js。

定价

对开源免费，付费用户起步价为 9 美元 / 月。

6Embold

Embold 是一个通用的静态分析器，可以帮助开发人员在关键代码问题成为障碍之前把它们找出来。它是一个有效诊断、转换和维护应用程序的得力工具。它集成了人工智能和机器学习技术，可以找出一级问题，提供最佳解决方案，并在必要时重构应用程序。你可以在已有的 DevOps 技术栈中使用它，可以在内部使用，也可以在私有云和公共云中使用它。

https://embold.io

关键特性

直观的 UI；

更深入和更快的代码检查；

智能地提高性能；

无缝集成。

缺点

价格相对较高。

支持的语言

Java、C、C++、C#、Objective-C、TypeScript、JavaScript、Python、PHP、Go、Kotlin、Solidity、SQL。

定价

对开源免费，付费用户每月 10 欧元。