Vision sensors分为正交投影型（Orthographic projection-type）和透视投影型（Perspective projection-type），视场形状如下：

一、相关参数说明

1）Enable all vision sensors：打开和关闭所有Vision Sensor功能

2）Explicit handling：指示是否应显式处理传感器。如果选中此选项，则仅当调用sim.handleVisionSensor（sim.handle_all）或sim.handleVisionSensor（visionSensorHandle）时，才会处理传感器。如果用户希望在子脚本中而不是在主脚本中处理传感器，这将很有用（如果未选中，则在主脚本中调用sim.handleVisionSensor（sim.handle_all_except_explicit）时，传感器将被处理两次，并且在子脚本中调用sim.handleVisionSensor（visionSensorHandle）时一次。另请参阅有关显式和非显式调用的部分

3）External input：外部输入，选择后，视觉传感器的正常操作将被更改，从而能够处理外部图像（例如视频图像）

4）Perspective mode：允许在透视投影类型和正交投影类型视觉传感器之间进行选择

5）Ignore RGB info (faster)：如果选中该选项，则将忽略传感器的RGB信息（即颜色），以便其更快地运行。如果仅依赖传感器的深度信息，请使用此选项

6）Ignore depth info (faster)：如果选择此选项，则传感器的深度信息将被忽略，从而可以更快地运行。如果您不想使用传感器的深度信息，请使用此选项

7）Packet1 is blank (faster)：如果选中，则CoppeliaSim不会自动从获取的图像中提取特定信息，因此可以更快地运行。如果您不打算使用API​​函数sim.readVisionSensor或sim.handleVisionSensor返回的第一个辅助值数据包，请使用此选项

8）Use local lights：如果启用，则在显示该视觉传感器的图像内容时，仅激活与该视觉传感器关联的局部光源（即，内置在此视觉传感器之上）。Lights可以在灯光属性中本地化。

9）Show fog if enabled：如果禁用，则启用雾后此视觉传感器将看不到任何雾

10）Render mode（渲染模式）

OpenGL (default)：渲染对象的可见颜色通道，默认选项

OpenGL, auxiliary channels：渲染对象的辅助颜色通道。辅助通道红色，绿色和蓝色应按以下方式使用：红色是温度通道（环境温度为0.5），绿色是用户定义的通道，蓝色是活动的发光器通道

OpenGL, color coded handles：通过将对象的句柄编码为颜色来渲染对象。sim.readVisionSensor或sim.handleVisionSensor API函数返回的第一个数据包代表检测到的对象句柄（将值四舍五入）

POV-Ray：使用POV-Ray插件渲染图像，从而允许阴影（也包括柔和阴影）和材质效果（慢得多）

External renderer：使用通过插件实现的外部渲染器

External renderer, windowed：使用通过插件实现的外部渲染器，并在外部窗口中显示图像（仅在模拟过程中）

OpenGL3：使用OpenGL3渲染器插件，由Stephen James提供。该插件提供了CoppeliaSim中本来无法实现的阴影投射。可以通过对象的扩展字符串（例如openGL3 {lightProjection {nearPlane {0.1} farPlane {10} orthoSize {8} bias {0.001} normalBias {0.005} shadowTextureSize {2048}}）针对每种光调整光投射和阴影

OpenGL3, windowed：与上面相同，但带窗口

11）Near / far clipping plane：传感器将能够检测到的最小/最大距离

12）Perspective angle：当传感器处于透视模式时，检测体积的最大打开角度

13）Orthographic size：传感器不在透视模式下时检测体积的最大尺寸（沿x或y）

14）Resolution X / Y:视觉传感器捕获的图像所需的x/y分辨率

15）Adjust default image color: 允许指定在未渲染任何内容的区域中应使用的颜色。默认情况下，将使用环境雾颜色。

二、应用

        在场景中增加一个Perspective type类型的视觉传感器，并设置好相关属性参数，在环境中点add/Floating view,并右击该窗口，点view,关联增加的视觉传感器，此时仿真便可以看到视觉传感器的图像。

三、python获取视觉传感器数据

1. 获取传感器句柄。errorCode, visionSensorHandle = vrep.simxGetObjectHandle (clientID, 'Vision_sensor', vrep.simx_opmode_oneshot_wait)
2. 获取视觉传感器的数据。errprCode, resolution, image = vrep.simxGetVisionSensorImage (clientID, visionSensorHandle, 0,vrep.simx_opmode_buffer)

Resolution存放原图片的像素，image中存放具体的数据信息

1. 图像格式转换

sensorImage = []sensorImage = np.array(image, dtype=np.uint8)sensorImage.resize([resolution[0], resolution[1], 3])

1. 可以加循环，重复读取，便可以获得动态视频，循环在第二次调用vrep.simxGetVisionSensorImage时加，后面改为使用opencv对数据图像读取。mpl.show()带有阻塞，只能显示一张图片。

四、相关代码：

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8import vrep
import sys
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as mpl
import time
import cv2class Usage(Exception):def __init__(self, msg):self.msg = msgdef main(argv=None):if argv is None:argv = sys.argv# Python connect to the V-REP clientvrep.simxFinish(-1)clientID = vrep.simxStart('127.0.0.1', 19997, True, True, 5000, 5)if clientID != -1:print("Connected to remote API server")else:print("Connection not successful")sys.exit("Connected failed,program ended!")# Get the handle of vision sensorerrorCode, visionSensorHandle = vrep.simxGetObjectHandle(clientID, 'Vision_sensor', vrep.simx_opmode_oneshot_wait)# Get the image of vision sensorerrprCode, resolution, image = vrep.simxGetVisionSensorImage(clientID, visionSensorHandle, 0,vrep.simx_opmode_streaming)time.sleep(0.5)while True:errprCode, resolution, image = vrep.simxGetVisionSensorImage(clientID, visionSensorHandle, 0,vrep.simx_opmode_buffer)#print(image)# Process the image to the format (64,64,3)sensorImage = []sensorImage = np.array(image, dtype=np.uint8)sensorImage.resize([resolution[0], resolution[1], 3])print(sensorImage.shape)# Use matplotlib.imshow to show the imagesensorImage=cv2.flip(sensorImage, 0)cv2.imshow('image',sensorImage)cv2.waitKey(1)#mpl.show()cv2.imshow('tracking', image)if __name__ == "__main__":sys.exit(main())